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仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了x2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布(bù)仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。