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司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。司马相如的长门赋原文和译文注释，司马相如的长门赋原文和译文>

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。