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　　其中(zhōng)，x表(biǎo)示(shì)样本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方差(chà)。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数(shù)的平方(fāng)差。

　　此(cǐ)即平方(fāng)差公式

　　标(biāo)准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方(fāng)的(de)算(suàn)术平均数的(de)平方(fāng)根(gēn)，用σ表示(shì)。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为统计(jì)分(fēn)布程度上的(de)测量。

　　标准差是方(fāng)差的(de)算术平方根(gēn)。

　　标准差能反映一个数据集的离散程度(dù)。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差(chà)和标准差(chà)是测(cè)算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各变量(liàng)值与(yǔ)其均值(zhí)离差(chà)平方的平均数，它是测(cè)算数值型数据离散程度的最(zuì)重要(yào)的方(fāng)法。

　　标准差为方差的算术平(píng)方根，用(yòng)S表(biǎo)示。

　　标准差可(kě)以当作不确定性的(de)一(yī)种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做(zuò)重复性(xìng)测量时，测量数值(zhí)集合(hé)的标准差(chà)代表(biǎo)这(zhè)些测(cè)量的精确度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测值，测(cè)量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色：如果测量(liàng)平均(jūn)值与预测值(zhí)相差太远，则(zé)认为测量值与预测值互相矛盾。

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