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穿着高跟鞋的女奥特曼,穿红色高跟鞋的奥特曼

穿着高跟鞋的女奥特曼,穿红色高跟鞋的奥特曼 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画(huà)作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图(tú),人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇穿着高跟鞋的女奥特曼,穿红色高跟鞋的奥特曼party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà),甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突(tū)破(pò),但是,多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán),这方(fāng)面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创(chuàng)新(xīn),将(jiāng)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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