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什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果,如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。<什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗/strong>

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用,对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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