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讳疾忌医的故事简短，讳疾忌医的故事和寓意 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。