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俄罗斯乌克兰什么时候结束战争 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。