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紫菜是不是海鲜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全紫菜是不是海鲜能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被紫菜是不是海鲜用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。