大规模智(zhì)能算(suàn)力基础设施不(bù)仅是各科技公司(sī)训练(liàn)AI大模型(xíng)的前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞(jìng)争的关键要(yào)素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息(xī)化委印发《上海市推进(jìn)算力(lì)资源统一调度指导(dǎo)意见(jiàn)》的(de)通(tōng)知。

　　其中给出了精确(què)的量(liàng)化目标，包括：

　　到2023年底，依托本(běn)市(shì)人工智能(néng)公共算力(lì)服务平台，接入并调度(dù)4个以(yǐ)上算力基础设施，可(kě)调(diào)度智能算力(lì)达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到(dào)2025年(nián)，市人工智能(néng)公共算力服务平台能级跃升，完(wán)善算力交易(yì)机制，实现跨地域(yù)算力智能调度，通过高效算力调度，推(tuī)动算力供需均(jūn)衡，带(dài)动产业发展作(zuò)用显著增强。

　　本市数据中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色(sè)算力占比超过10％（不含市(shì)电(diàn)结构中的绿(lǜ)电）；集聚区(qū)新建(jiàn)大型(xíng)数据(jù)中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到(dào)4A级(jí)以上。

　　同时，上海本次《通知》提出九项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科(kē)创(chuàng)算力新设施。包括推动头(tóu)部企业(yè)接入市人工智能公共(gòng)算(suàn)力服务平(píng)台，构建一体化算力调度(dù)服(fú)务体系和平台基础框(kuāng)架，实现算力资源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布(bù)局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心(xīn)集聚区(qū)、边缘数据中(zhōng)心梯次布局。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优(yōu)化。依托基础(chǔ)电信运营企业网络资源，结合算网特点，建设(shè)技术先进的极速(sù)算力承载网。

　　（4）加(jiā)快算力调度技术研发。开展多云管理、云网协(xié)同、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融合等关键技(jì)术创(chuàng)新研发，培育关键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完善算力交易(yì)机制体系。研究制定算力(lì)资源度(dù)量标准(zhǔn)与体系(xì)，分类分级制定算力产品价格体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示范(fàn)、（7）打造算网安(ān)全保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协同合作力度。

　　上文提到的上(shàng)海市人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，已于今年(nián)2月揭牌投用(yòng)，并与首(shǒu)批客(kè)户(hù)、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显示，当时上海在用(yòng)机架总数超20万个(gè)，近3年分批(pī)支持(chí)了27个共(gòng)8.8万机架(jià)的新建数据中心项目，在(zài)用算力规模超13百亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿(yì)亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求(qiú)激增。以AI模型(xíng)为例(lì)，其算力(lì)需求(qiú)主要来(lái)自预训练、日(rì)常运营和模(mó)型微调。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数据(jù)中心支撑。

　　近年来，我国算力产业年增长率近30％，算力总规模(mó)位居(jū)全球(qiú)第二。工信部数据显示，截至去(qù)年底，我(wǒ)国算力总规模(mó)达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间(jiān)的(de)网(wǎng)络(luò)单向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力核心产(chǎn)业规模达(dá)到1.8万(wàn)亿(yì)元。另(lìng)据IDC预计，2026年我国智能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况下，服务(wù)器等算(suàn)力(lì)基础设施(shī)成为刚需。大规模智能算力基础(chǔ)设(shè)施不仅是各科技(jì)公司(sī)训(xùn)练AI大模型的(de)前提，还(hái)是实现算力(lì)和算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　值得注意的是(shì)，《上(shàng)海市(shì)推(tuī)进算(suàn)力资源统一(yī)调度指导意(yì)见》与《新型数据(jù)中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关内(nèi)容。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及，能(néng)源将是终(zhōng)极(jí)制约(yuē)因(yīn)素。对IDC而言，大(dà)型化、智能化和散热技术成为(wèi殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地)标(biāo)配；对于芯片和器件而言，提升(shēng)光传输密(mì)度(dù)是降低器件功(gōng)耗的主(zhǔ)攻方向，CPO共封(fēng)装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充称，未来随着A100服务器应用增多，数据中(zhōng)心机柜功耗或(huò)将进一(yī)步(bù)提(tí)升，从而带动数据中心液冷应用需求。

　　总(zǒng)体而言，券(quàn)商认为(wèi)，算力资(zī)源是国家最重(zhòng)要的数字资源，是我(wǒ)国(guó)走向数字化强国(guó)过(guò)程中(zhōng)最(zuì)重(zhòng)要的基础(chǔ)资源。投资算力资源的确定性被进一步提升，算力投(tóu)资(zī)的(de)黄金期已打开。

　　分(fēn)析师建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载算力平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第二(èr)是(shì)承载算力中心内部互联的光通信产业；第(dì)三是算力中心的骨(gǔ)架，即芯片(piàn)、交换机、服务器；第(dì)四则是将算力带入日常使用场景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板(bǎn)日报(bào)》不完全(quán)统(tǒng)计(jì)，A股(gǔ)中算(suàn)力基建产业链相(xiāng)关(guān)公司包括(kuò)：

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