自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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