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元电荷e等于多少？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段元电荷e等于多少？骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī元电荷e等于多少？)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。