据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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