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三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人Cha三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思tGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。