自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。六加一等于几是什么梗，抖音六加一是什么意思

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)六加一等于几是什么梗，抖音六加一是什么意思美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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