优美励志的句子网优美励志的句子网

俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么

俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年(nián)同期大(俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员(yuán俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么)。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:优美励志的句子网 俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么

评论

5+2=