自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wè2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗i)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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