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太深是一种什么体验，太深是不是不好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(太深是一种什么体验，太深是不是不好yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、太深是一种什么体验，太深是不是不好更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的太深是一种什么体验，太深是不是不好(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。