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中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(sh中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大í)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。