据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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