自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。吃肉的生肖有哪几肖，吃肉的生肖有哪几肖呢p>

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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