据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平台压在玻璃窗边c，在窗户边c(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神压在玻璃窗边c，在窗户边c经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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