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1什么意思网络用语女生,211什么意思网络用语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今(jīn1什么意思网络用语女生,211什么意思网络用语)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  <1什么意思网络用语女生,211什么意思网络用语strong>三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng1什么意思网络用语女生,211什么意思网络用语)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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