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没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(z没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处ài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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