自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用韬光养晦避其锋芒什么意思，避其锋芒下一句怎么说户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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