自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jià杨志性格特点及主要事迹概括，杨志性格特点及主要事迹100字n)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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