据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自(zì)我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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